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一般线性模型下方差的最小范数二次无偏估计的稳健性(英文)

Robustness of Minimum Norm Quadratic Unbiased Estimator of Variance Under the General Linear Model
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摘要 给出了一般线性模型下方差的最小范数二次无偏估计相等的充要条件 ,并且当高斯马尔可夫估计与最小二乘估计相等时 ,获得了一个相对简单的条件 ,最后给出此条件应用于抽样调查的一个例子。 Necessary and sufficient conditions for equalities between a 2 y′(I-P Xx)y and minimum norm quadratic unbiased estimator of variance under the general linear model, where a 2 is a known positive number, are derived. Further, when the Gauss? Markov estimators and the ordinary least squares estimator are identical, a relative simply equivalent condition is obtained. At last, this condition is applied to an interesting example.
出处 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2002年第1期97-100,共4页 北京理工大学学报(英文版)
关键词 一般线性模型 方差 最小范数二次无偏估计 抽样调查 正投影 高斯马尔可夫估计 最小二乘估计 general linear model orthogonal projector minimum norm quadratic unbiased estimator

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