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多元回归求逆矩阵的数学模型及程序的优化设计

A MATHEMATICAL MODEL OF INVERSE MATRIX OF MUTIPLE REGRESSION AND IT'S OPTIMUM PEOGRAM
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摘要 本文根据最小二乘法的原理,从广义逆矩阵的概念出发,导出了多元回归的正则方程。并应用“正交多组平差法”一文中的方法,讨论正则方程组求逆矩阵的数学模型。按 PC—1500BASIC 文本,编制了多元回归分析的计算程序,其显著特点是对统计符号的输出作了优化的设计,并与现行教材“田间试验和统计方法”一书中的符号一致,这种设计便于用户能较直观地理解统计符号的意义,对统计资料进行正确的分析。一、多元回归的正规方程设有 P 个自变量 X1,X2,…Xp 和因变量 Y,它们之间存在着线性关系,其相应的资料矩阵为: Based on the principple of the least square's method and proceeding from the concept of general inverse matrix,the article deduced the the regular eqular equation of multiple regression: Lb=Ly,and also using the method presnted in the article “The Method of Orthogonal Groups Adjustment”discussed the mathematical model of in- verse matrix of regular equation: b=L^T(L·L^T)^(-1)q
作者 李道清
出处 《山西农业大学学报》 CAS 1985年第2期247-262,共16页
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