病态线性回归模型系数的主成分——岭估计被引量：1

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摘要本文针对岭估计和主成分估计的不足,从模型病态的根本原因出发,将模型分解成两个线性回归模型,对参数的两部分分别采用LS估计和岭估计,从而定义了一个新的估计,即主成分—岭估计.通过研究该估计的性质,证明了在均方误差意义下,主成分—岭估计优于岭估计、0-c型岭估计和0-K型广义岭估计,从而为病态线性回归模型系数的估计提供了一种改进的技术途径.1.引言考虑线性回归模型:y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2In.(1.1)

作者熊幼林

机构地区湖北师范学院

出处《数学学习与研究》 2014年第9期121-121,共1页

关键词岭估计模型系数线性回归均方误差设计矩阵回归系数模型分解有偏估计最小二乘估计无偏性

分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]

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