基于SVM的股票日内套利研究

中国经济的快速发展,使得股票市场得到了投资者们的广泛关注。为了在股票市场中取得超额收益,投资公司和学者们一直在探索预测股票走势的方式。股票预测方法有很多,目前比较常见的有金融模型方法、统计学方法和机器学习方法。最初,学者们仅仅从金融模型的角度进行挖掘,使用包括资本资产定价模型(CAPM)和套利定价模型(APT)等方法来预测股票,这些模型往往建立在各种严格的假设之下,在形式上就是简单的数学公式,虽然模型简洁易于理解,但难以满足预测准确性的要求。