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基于改进FCM算法的市场细分方法研究

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摘要 一项对全球1000家大型企业CEO关于改变世界的主要营销方法的调查表明,市场细分在企业竞争中占据越来越重要的位置,已超越服务营销、连锁经营跃居榜首。现阶段研究企业对市场细分采用的方法多是模糊C-均值聚类算法,但是这种算法不能解决诸如样本不平衡和算法对孤立点敏感的问题。本文将对模糊C-均值聚类算法做出一定改进,修正了隶属度函数,并给每个样本点赋予不同的权值,从而为市场细分的具体操作提供更令人信服的理论支持。
作者 罗亚
出处 《商业文化》 2011年第11X期220-221,共2页 Business Culture
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  • 相关文献

参考文献3

  • 1齐淼,张化祥.改进的模糊C-均值聚类算法研究[J].计算机工程与应用,2009,45(20):133-135. 被引量:41
  • 2陈玲燕.基于遗传算法的FCM聚类在银行客户细分中的应用研究[D].兰州商学院.2009
  • 3Wang X Z,Wang Y D,Wang L J.Improving fuzzy C-means clustering based on feature-weight learning[].Pattern Recognition.2004

二级参考文献8

  • 1王丽娟,关守义,王晓龙,王熙照.基于属性权重的Fuzzy C Mean算法[J].计算机学报,2006,29(10):1797-1803. 被引量:45
  • 2Theodoridis S.Pattem recognition[M].2nd ed.[S.l.]:Elseviser Science, 2003 : 88-96.
  • 3Bezdek J C.Pattern recognition with fuzzy objective function algorithms[M].New York : Plenum Press, 1981 : 34-42.
  • 4Luminia N.FuzzyBagging:a novel ensemble of classifiers[J].Pattem Recognition, 2006,39( 3 ) :488-490.
  • 5WuK L,Yang M S.A alternative fuzzy c-means clustering algorithm[J].Pattem Recognition,2002,35:2267-2278.
  • 6ZhangD Q,Chen S C.A comment on alternative C-means clustering algorithms[J].Pattern Recognition,2004,37:173-174.
  • 7Wang X Z,Wang Y D,Wang L J.Improving fuzzy C-means clustering based on feature-weight learning[J].Pattern Recognition Letters,2004,25(10) : 1123-1132.
  • 8WittenIH,FrankE.数据挖掘实用机器学习技术[M].董琳,邱泉,于晓峰,译.北京:机械工业出版社,2005:262-269.

共引文献40

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