矿物药硼砂的近红外光谱快速定性定量研究

目的利用近红外光谱技术建立矿物药硼砂的快速定性定量分析模型,为硼砂的质量控制提供新的快速分析方法。方法采集各样品近红外光谱,以一阶导数为预处理方法,将正品硼砂样品的平均光谱作为参考光谱,在全谱段范围内计算所有样品光谱与参考光谱之间的相关系数,确定正品与非正品之间的相关系数阈值,建立硼砂的定性分析模型。所有正品硼砂均采用酸碱滴定法测定四硼酸钠的含量,并作为参考值,以矢量归一化加一阶导数17点平滑为预处理方法,在9 100～5 700 cm^(-1)谱段内,采用偏最小二乘法建立硼砂的定量分析模型。结果硼砂的定性模型,当相关系数(r)≥75.45%时为正品硼砂,当r<75.45%为非正品硼砂,模型的预测准确率为100%。硼砂定量分析模型,在内部交叉验证中,RMSECV为0.36,R^2为99.06%,说明建模的效果好;在外部验证中RMSEP为0.37,R^2为98.99%,预测结果最大相对偏差为1.02%,平均相对偏差为0.57%,平均回收率为99.74%,说明模型的预测能力强。结论采用近红外光谱技术建立的硼砂定性定量模型效果良好,可以用于硼砂的快速定性定量分析。