基于高光谱图像的化橘红快速鉴别研究

目的 结合高光谱图像检测技术和不同的判别模型对四种来源的化橘红样品粉末进行了快速判别。方法 在400~1000nm、1000~2500nm波段分别获取四种化橘红样品的高光谱图像,采用SG平滑算法对提取出的光谱数据进行去噪处理,同时采用SPA算法对去噪后的光谱提取特征波长,并分别基于全波段光谱、特征波段光谱建立PLS-DA判别模型和ELM模型,同时采用全波段循环,探寻最佳的NDVI、DVI两个光谱指数构建判别模型。结果 基于特征波段光谱与全波段光谱建立的ELM模型取得了最佳效果,总体识别精度、正品皮识别精度、正品皮识别错误率分别为84%、95%和5%。结论 高光谱图像技术用于化橘红粉末真伪鉴别具有可行性。