摘要
数据预处理是KDD的关键一步,良好的数据预处理可以极大地提高数据挖掘的效率。该文提出了一种基于数据立方体的数据泛化算法用于数据预处理,能够为数据挖掘提供良好的数据环境,提高数据挖掘的有效性。
Preprocessing is a key step of KDD.Favorable preprocessing can improve efficiency of data min ing.This thesis present s a data generalization algorithm based on data cube.The algorithm can clean the data for data mining and im-prove efficiency of data mining.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第1期194-195,205,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
安徽"九五"重大攻关项目(编号:9912008)资助
