摘要
针对特征图像的自适应识别技术问题,研究了利用具有学习和自适应功能的ART人工神经网络原理及规则,提出了具有自稳定适应和分类学习功能的算法。
In view of adaptive learning for diagnostic images recognition,studying the theorem and the rule of ART artificial neural network to learning and adaptive,provided an algorithm with a function of selfstability and classifier learning.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2003年第10期84-85,89,共3页
Application Research of Computers
基金
河北省科技厅基金资助项目(02213560)
关键词
特征图像
相似度
学习
自适应
Diagnostic Images
Resemblance
Learning
Adaptive