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基于自适应学习的特征图像识别技术研究

A Study Based on Adaptive Learning for Diagnostic Images Recognition
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摘要 针对特征图像的自适应识别技术问题,研究了利用具有学习和自适应功能的ART人工神经网络原理及规则,提出了具有自稳定适应和分类学习功能的算法。 In view of adaptive learning for diagnostic images recognition,studying the theorem and the rule of ART artificial neural network to learning and adaptive,provided an algorithm with a function of selfstability and classifier learning.
出处 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第10期84-85,89,共3页 Application Research of Computers
基金 河北省科技厅基金资助项目(02213560)
关键词 特征图像 相似度 学习 自适应 Diagnostic Images Resemblance Learning Adaptive
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