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变正则参数方法在带噪图像保边缘恢复中的应用 被引量:9

Adaptive Regularization Parameter Approach for Noisy Image Restoration with Edge Preserving
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摘要 提出变正则参数的变分方法 该方法通过选取随梯度变化的自适应的正则参数 ,达到去噪和保持边缘的目的 通过 5点格式构造出变分模型的离散解法 。 This paper presents a variational approach using adaptive regularization parameter for keeping the information of edges and denoising largely. Through constructing a 5-points scheme of the partial differential equation (PDE), a numerical solution can be designed to avoid the complicated computing of Green function.
出处 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期406-409,共4页 Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics
基金 中山大学青年教师科研启动基金资助
关键词 图像保边缘恢复 变正则参数方法 带噪图像 图像处理 格林函数 regularization approach regularization parameter variation edge noise removal
  • 相关文献

参考文献5

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  • 4李岳生.样条与插值[M].北京:科学出版社,1982.1-20.
  • 5C H Reinsch. Smoothing by spline function [J ] . Numerical Mathematics, 1967, 10(6): 177--183.

二级参考文献3

共引文献1

同被引文献69

引证文献9

二级引证文献25

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