摘要
利用贝叶斯方法和多项式基函数进行辅助变量及模型结构的选择问题,结合最小二乘法建立精对苯二甲酸(PTA)氧化过程的软测量模型,针对实际对象进行仿真研究,结果表明该模型简单、实用、可操作性强。
This paper discusses model structure selection and variable selection using Bayesian approach and polynomial basis function and builds a soft sensor model for PTA oxidation process combined with the least square method.The simulation shows that the model is simple,practical and easy to use.
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
北大核心
2003年第5期49-51,共3页
Control and Instruments in Chemical Industry
基金
国家杰出青年科学基金项目资助(60025308)
关键词
软测量
变量选择
PTA
基函数
soft sensor
variable selection
PTA
basis function
