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一种稳健的聚类方法 被引量:6

A Kind of Robust Clustering Methods
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摘要 本文讨论一种新的聚类方法 :属性均值聚类 .通过理论分析 ,属性均值聚类是比模糊均值聚类更稳健的聚类方法 . This paper discusses a kind of new c lustering method-attribute means clustering. Attribute means clustering is more robust than fuzzy means clustering by theoretical analysis and numerical exampl e.
作者 张媛祥
机构地区 大理学院数学系
出处 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2003年第8期8-10,共3页 Mathematics in Practice and Theory
关键词 属性均值聚类 模糊均值聚类 FCM算法 类中心 clustering methods attribute means clu stering fuzzy means clustering
  • 相关文献

参考文献8

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二级参考文献13

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  • 9程乾生,信号数字处理的数学原理,1993年
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共引文献230

同被引文献69

引证文献6

二级引证文献34

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