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用遗传算法求解病态线性方程组 被引量:17

Genetic Algorithm for Solving Ill-conditioned Linear Systems
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摘要 众所周知 ,病态方程组的条件数较大 ,当输入数据有微小扰动或计算过程中的舍入误差都可能引起输出数据的很大扰动 ,使得解严重失真 ,因此求解此类方程组是相当困难的 .本文尝试使用遗传算法来求解病态线性方程组 ,得到了较好的结果 。 As known, using traditional methods to solve ill-conditioned linear systems is very difficult,because the condition number of these systems is so large that the little error of input data may be causing the large error of output data. In this article we try to use Genetic Al gorithm (GA)to solve these systems. By comparing with the traditional methods, we have a good solution.
出处 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2003年第8期97-100,共4页 Mathematics in Practice and Theory
关键词 遗传算法 病态线性方程组 适应度函数 编码 解法 ill-conditioned linear systems genetic algorithm
  • 相关文献

参考文献3

  • 1邢文训 谢金星.最优化计算方法[M].北京:清华大学出版社,1999..
  • 2Holland J H.Adaptation in Natural and Artificial Systems[M].MIT Press.1975.
  • 3Goldberg D E,Smith R E.Nonstationary function optimization using genetic algorithms with dominance and diploidy[J].In Genetic Algorithms and Their Applications:Proceedings of the Second International Conference on Genetic Algorithms,1987.59—68.

同被引文献97

引证文献17

二级引证文献51

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