RBF网络用于活性污泥系统仿真研究
被引量:3
Study on the Emulation of RBF Network in Activated Sludge System
摘要
以污水处理厂实际运行资料为样本,研究了基于径向基函数(RBF)网络的活性污泥系统数学模型的建模方法,并对该模型进行了仿真应用。
出处
《中国给水排水》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第9期48-49,共2页
China Water & Wastewater
同被引文献35
-
1蒋茹,曾光明,黄国和,谢更新,林玉鹏,秦肖生.改进的遗传算法在城市污水处理厂区间数优化设计模型中的应用[J].安全与环境学报,2004,4(3):45-48. 被引量:1
-
2苑宏英,周琪.生物-生态联合污水处理系统[J].环境污染治理技术与设备,2005,6(10):19-23. 被引量:5
-
3Lisboa P G J. Neural Networks: Current Applications [ M ]. London : Chapman & Hall, 1992.
-
4Meyer U,Popel HJ. Fuzzy control for nitrogen removal and energy saving in wwt-plants with predenitrification[J]. Wat Sci & Tech, 2003,47(11):69-76.
-
5Belanche L. Predction of the bulking phenomenon in wastewater treatment plants[J]. Artificial Intelligence in Engineering,2000,(14): 307-317.
-
6Choi D J, Park H. A hybrid artificial neural network as a software sensor for optimal control of a wastewater treatment process[J]. Wat Res,2001,35(16):3959-3967.
-
7Faur-Brasquet C, Le Cloirec P. Neural network modeling of organics removal by activated carbon cloths[J]. J Envir Eng,2001,10(1):889-894.
-
8Luccatini L, Porra E, Spagni A. Soft sensors for control of nitrogen and phosphorus removal from wastewaters by neural networks[J]. Wat Sic & Tech, 2002,45(4-5): 101-107.
-
9Doby T A, Loughlin D H. Optimization of activated sludge designs using genetic algorithms[J]. Wat Sci & Tech, 2002, 45(6):187-198.
-
10Roda I R. Development of a case-based sysytem for the supervision of an activated sludge process[J]. Environ Tec, 2001,22:477-486.
引证文献3
-
1刘太杰,崔莉凤,刘载文.污水处理智能控制进展[J].北京工商大学学报(自然科学版),2005,23(3):9-12. 被引量:17
-
2刘俊萍,严敏,胡坚.CAST工艺的BP和RBF人工神经网络仿真模型[J].中国给水排水,2009,25(21):98-101.
-
3李娥,王波.HS算法在生物生态组合污水处理中的应用[J].计算机工程与应用,2015,51(1):238-242. 被引量:1
二级引证文献18
-
1杨志,梅小艳.污水处理中基于仿人智能的DO参数控制系统[J].可编程控制器与工厂自动化(PLC FA),2006(2):100-104. 被引量:7
-
2张新营.加强应收账款管理 防范企业经营风险[J].中国管理信息化(综合版),2005,8(10):13-16.
-
3黄明护,马邕文,万金泉,李迪,胡志华.人工神经网络用于造纸废水处理建模的研究[J].广西轻工业,2006,22(5):22-24.
-
4华祥贵,杨志.基于DCS的垃圾焚烧炉系统智能控制策略[J].可编程控制器与工厂自动化(PLC FA),2006(9):123-128. 被引量:1
-
5查智,杨志,冯大彬.复杂系统中的仿人智能控制策略[J].陕西科技大学学报(自然科学版),2006,24(5):57-62. 被引量:2
-
6黄明护,马邕文,万金泉,李迪,胡志华.人工神经网络用于造纸废水处理建模的研究[J].造纸科学与技术,2006,25(6):132-136. 被引量:1
-
7刘克勤,杨志,查智.仿人智能控制策略在不确定性复杂控制系统中的应用[J].西南师范大学学报(自然科学版),2007,32(3):156-161. 被引量:7
-
8王湘林,邓新莉,郭兵.融合控制策略在污水处理曝气过程中的应用[J].环境工程,2009,27(2):84-87.
-
9孟彦京,高希明.神经网络在污水处理过程建模中的应用[J].微计算机信息,2009,25(25):165-166. 被引量:1
-
10查智.水下机器人运动控制中的仿人智能控制策略[J].重庆理工大学学报(自然科学),2010,24(3):85-90. 被引量:9
-
1殷克东,薛俊波,赵昕.可持续发展的系统仿真研究[J].数量经济技术经济研究,2002,19(10):61-64. 被引量:10
-
2王有乐,吕秀平,高康宁.城市污水处理厂冬季和夏季污水处理效果分析[J].环境科学与技术,2008,31(11):124-126. 被引量:2
-
3陈峰.污水厂运行资料管理工作的标准化[J].中国给水排水,2008,24(8):65-65.
-
4段福仲,段爱兰.温度对污水处理效果的影响[J].内蒙古科技与经济,2006(09S):117-118. 被引量:3
-
5杨雪峰.污水处理厂运行温度对节能效果的影响[J].资源节约与环保,2014,29(8):23-23. 被引量:1
-
6刘皙皙,张丁楠.机场噪声环境影响评价系统仿真研究[J].中国科技博览,2015,0(46):320-320.
-
7刘志强,李永秋,苗群.活性污泥系统数学模型的探讨[J].青岛建筑工程学院学报,1995,16(2):21-27. 被引量:3
-
8彭馥艳,丁辉,赵源.基于RBF网络的大气环境质量评价[J].水土保持研究,2006,13(5):154-155. 被引量:9
-
9黄健,贾克力,席北斗,张列宇,史小红,夏训峰.乌梁素海富营养化的神经网络评价[J].人民黄河,2011,33(1):75-76. 被引量:5
-
10黄慎勇,赵忠富,刘波,任梨,王雪原.深圳盐田污水处理厂的设计及运行[J].西南给排水,2007,29(3):1-4. 被引量:1