摘要
用基于向量夹角余弦的相似系数方法对黄河三角洲 1 998年 1 2月份的 Landsat- 5TM遥感影像进行了分类 ,分类精度分析表明用夹角余弦作为分类的相似性度量指标是合理的。这种遥感图像的分类方法简单 ,在实际分类中可以作为常用的方法之一。
In this paper a method of similarity coefficien ts based on cosine of vectors to classify remote sensing images is presented and analyzed. This method is applied to the classification of the remote sensing ima ges of Landsat 5 TM in the Yellow River Delta, and to some extent the results a re found to be relatively satisfying. Therefore, the method can be used as one o f the routine methods for the classification of the remote sensing images.
出处
《青岛海洋大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2003年第5期791-794,共4页
Journal of Ocean University of Qingdao
基金
国家自然科学基金项目 ( 40 0 76 0 2 6 )
教育部重点基金项目 ( 0 110 9)资助
关键词
遥感
相似系数
模式识别
图像分类
算法
remote sensing image
similar coefficient
supervis ed classification
pattern recognition