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半参数回归模型的累积法——非参数估计基于小波光滑

Cumulative method in semiparametric regression model-nonparametric estimator base on wavelet smoothing
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摘要 考虑半参数回归模型yi=XTiβ +s(ti) +εi   (i=1 ,… ,n)其中噪声序列εi不独立。在非参数分量s(ti)基于小波光滑的情况下 ,用累积估计的方法 ,得到了参数 β和非参数s(ti)的估计量 ; Consider the semiparametric regression model y i=X T iβ+s(t i)+ε i (i=1,...,n) Where the noise ε i is assumed to be dependent. Using cumulative estimation method, estimators of parameter β and nonparameter s(t i) based on wavelet smoothing are obtained. And then three simple statistic properties of estimators are discussed.
作者 胡宏昌
出处 《湖北师范学院学报(自然科学版)》 2003年第3期16-19,共4页 Journal of Hubei Normal University(Natural Science)
基金 国家自然科学基金资助项目 ( 4 0 2 740 0 5 ) 湖北省教育厅重大项目 ( 2 0 0 1Z0 60 0 3 )
关键词 半参数回归模型 累积法 非参数估计 小波光滑 累积估计 独立分布 正态分布 最小二乘法 semiparametric regression model cumulative method wavelet smoothing
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