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多智能体遗传算法用于超高维函数优化 被引量:28

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摘要 基于智能体对环境的感知与反作用的能力提出了一种新的函数优化方法——多智能体遗传算法.该方法将智能体固定在网格上,而每个智能体为了增加自身能量将与其邻域展开竞争或合作,同样,智能体也可利用自身的知识进行自学习来增加能量.理论分析证明算法具有全局收敛性.实验结果表明,多智能体遗传算法对维数高达甚至10000的函数,都能以较少的计算量获得高质量的解,充分说明算法具有很快的收敛速度.
出处 《自然科学进展》 北大核心 2003年第10期1078-1083,共6页
基金 国家自然科学基金重点资助项目(批准号:60133010)
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参考文献8

二级参考文献12

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共引文献31

同被引文献261

引证文献28

二级引证文献132

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