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一阶微分模型参数估计的一类新算法 被引量:1

Some new algorithms for estimating the parameters of one order-differential model
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摘要  一阶微分模型(如Logistic模型、Gompertz模型与灰色动态模型等)是进行长期预测的常用而有效的数学模型,其参数估计问题历来为人们所关注。本文给出了对一阶微分模型作参数估计的一类新算法,并进行了数值实验和对比试验研究,以展示其有效性。所得结果是令人满意的。 Much attention has been paid to the parameter estimation of one orderdifferential models as a useful tool for technological forecasting or longterm forecasts.In this paper,some new algorithms for estimating the parameters are presented.The comparison study and numerical tests are also made to show the merits of the proposed method.The results are satisfactory.
作者 肖克非
出处 《河北省科学院学报》 CAS 2003年第3期129-133,共5页 Journal of The Hebei Academy of Sciences
关键词 一阶微分模型 长期预测 参数估计 数值微分 积分方程 Loglstic模型 Gompertz模型 灰色动态模型 One order-differential model Parameter estimation Numerical differentiation by integral equation
  • 相关文献

参考文献2

  • 1李庆扬 王能超 等.数值分析[M].武汉:华中理工大学出版社,1999.4.
  • 2J P Martino,Technologlcal Forecasting for Decision Making, Second Edition, University of Dayton Research Institute, Ohio,USA,Elserier Science Publishing Co. Inc,1983.

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同被引文献5

引证文献1

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