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用人工神经网络评价边坡稳定性 被引量:7

The Analysis of Slope Stability by Using Artificial Neural Networks
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摘要 对人工神经网络及BP网络模型作了简要的介绍 ,利用BP网络模型对边坡稳定性进行了预测 ,并对其中的参数选择 ,数据收集与处理 ,构造网络模型等问题进行了深入探讨 ,实例计算表明 ,通过样本的训练检验 ,利用人工神经网络方法对边坡稳定性的预测取得了比较满意的效果 。 In this paper the theory of neural network (ANN) a nd back propagation (BP) model are introduced, The article studies the stability of slope, by using BP neural network mode, and also probes deeply into some important problems such as the parameters selecting, data collecting and processing and network constituting. The example shows that the r esult is satisfactory attained by the training and verification of specimen with the artificial neural network model .the method can be applied to in the analysis of slope stability in future projects.
出处 《兰州铁道学院学报》 2003年第4期98-100,共3页 Journal of Lanzhou Railway University
关键词 人工神经网络 边坡稳定性 评价 BP网络模型 预测 边坡工程 slope stability neural network BP model
  • 相关文献

参考文献3

  • 1催政权 李宁.边坡工程[M].北京:中国水利水电出版社,1999..
  • 2冯夏庭,王泳嘉,卢世宗.边坡稳定性的神经网络估计[J].工程地质学报,1995,3(4):54-61. 被引量:116
  • 3催政权 李宁.边坡工程[M].北京:中国水利水电出版社,1999..

共引文献117

同被引文献32

引证文献7

二级引证文献36

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