沿程阻力系数的神经网络计算方法

ANN Algorithm for Friction Loss Factor of Head

通过对尼古拉兹实验揭示的沿程阻力系数变化规律的剖析,分析出各影响因子,得到沿程阻力系数与各影响因子的定性映射关系.建立人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,简称ANN)模型,通过模型对实验数据的自适应学习训练,构建出沿程阻力系数同各影响因子之间的非线性映射关系模型.ANN模型的计算成果同实验结果和经验公式计算结果进行比较,结果表明:采用ANN方法计算沿程阻力系数简单方便,计算精度高,工作量小,可操作性强,通用性好.因此,采用ANN方法计算沿程阻力系数具有很强的工程适用性,值得推广.