摘要
将神经网络集成与规则学习相结合 ,提出了一种基于神经网络集成的规则学习算法 该算法以神经网络集成作为规则学习的前端 ,利用其产生出规则学习所用的数据集 ,在此基础上进行规则学习 在UCI机器学习数据库上的实验结果表明 。
In this paper neural network ensemble is combined with rule learning, which results in a rule learning algorithm based on neural network ensemble This algorithm regards neural network ensemble as the front end processing of rule learning, which generates the training set for rule learning Experimental results on some data sets of UCI machine learning repository show that this algorithm can generate rules with strong generalization ability
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003年第10期1419-1423,共5页
Journal of Computer Research and Development
基金
国家自然科学基金 ( 60 2 73 0 3 3 )
江苏省自然科学基金重点项目(BK2 0 0 12 0 3 )
江苏省自然科学基金创新人才项目基金(BK2 0 0 14 0 6)
关键词
机器学习
神经网络
神经网络集成
规则学习
machine learning
neural networks
neural network ensemble
rule learning
