基于局部线性嵌入的小样本组合预测方法

组合预测可以提高预测结果的稳定性。在样本容量较小时,基于权重估计的组合预测模型容易导致巨大的估计误差而影响预测效果;特别是在回归框架下,还可能出现预测模型多于用于组合预测的样本数量,导致回归系数无法估计的问题。文章将降维技术中基于流形假设的局部线性嵌入算法引入到小样本组合预测中,以改进基于回归组合模型的预测效果。