两阶段抽样法在无标度网络结构特征量估计中的应用

针对无标度网络高度节点较少,低度节点较多的特点,本文提出了两阶段抽样方法,可通过调节2个抽样参数ρ和δ来控制高度与低度节点的入样概率。在不同的参数组合下得到的样本网络,对初始网络的3个结构特征量进行估计,结果显示,幂率度分布形态和中段度节点的度相关性有较好的估计,而聚类系数的估计值略高于初始网络,但随着ρ和δ的增大,3个结构特征量的估计效果都越来越好,而且样本的稳定性也越好。