摘要
运用科学的预测模型对旅游客流量进行及时、准确预测,对提升旅游者的出行体验和促进旅游产业的发展意义重大。文章分别以基于BP和Elman神经网络构建的模型为基准模型,提出引入EMD方法改进传统BP预测模型,以探究互联网时代游客出行新特征。实证分析以张家界为例,研究发现:(1)EMD方法能够有效提高数据质量;(2)根据分量特征不同而重新组合形成向量的方法可有效缩短网络训练时间,进而提升游客量预测精度。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第4期85-89,共5页
Statistics & Decision
基金
国家自然科学基金资助项目(61672223
61772192)
湖南省高等学校科学研究项目(14C0308)
衡阳市科学技术发展计划项目(2017KJ248)
衡阳市社会科学基金资助项目(2017D120)
