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广义指数分布族参数的经验Bayes检验问题 被引量：2

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摘要 文章在"线性损失"下,研究了一类广义指数分布族参数经验检单调性,构造了经验Bayes检验问题,利用递归核估计和Bayes验函数的Bayes检验函数;在适当的条件下,收敛速度的阶可任意接近,改进文献的相应结果,并给出满足定理条件的一个例子。
作者 黄金超
机构地区 滁州职业技术学院基础部
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第7期75-78,共4页 Statistics & Decision
基金 安徽省高校优秀青年骨干人才国内访学研修项目(gxfx2017225) 滁州职业技术学院院级规划重点资助项目(YJZ-2016-01)
关键词 广义指数分布族 递归核估计 单调性 经验BAYES检验
分类号 O212.8 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献20

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共引文献21

同被引文献12

引证文献2

二级引证文献1

统计与决策
2019年 第7期

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