摘要
文章提出了一种新的关联规则挖掘算法,即AP-MMAS算法,该算法利用蚂蚁系统的启发式信息和并行计算的特点,克服了Apriori算法在搜索频繁项集时访问数据库的复杂性。通过挖掘各省份房价波动的关联规则,验证了AP-MMAS算法在最小支持度较低、项目个数较多、事务个数较少时,生成的规则在效率和质量上都优于Apriori算法。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第17期79-81,共3页
Statistics & Decision
基金
国家自然科学基金资助项目(11301558
11671398)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2009QS02)
煤炭资源与安全开采国家重点实验室开放课题(SKLCRSM16KFB03)
