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多层次关联规则的快速挖掘算法 被引量:2

High Speed Mining Algorithm for Multiple-leveled Association Rules
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摘要 数据挖掘被认为是解决“数据爆炸”和“数据丰富,信息贫乏”的一种有效方法。关联规则是数据挖掘的重要研究方向。本文提出了多层次关联规则的一种快速挖掘算法,利用抽样从概念层次树的中间开始挖掘,以提高挖掘的速度。 Data mining is a kind of process that reveals potential useful knowledge from a mount of data; it is an effective way to tackle 'Data Rich and Information Poor'. Mining association rules is important aspect of the DM. A high-speed mining algorithm for multiple-leveled association rules is imposed in this paper, which uses samples to mining from a cer-taim intermediate level of the conception hierarchy, to increase speed of mining.
出处 《燕山大学学报》 CAS 2003年第4期364-366,共3页 Journal of Yanshan University
基金 河北省自然科学基金(编号600225)
关键词 数据挖掘 关联规则 概念层次 算法 data mining, multiple-leveled association rules, conception hierarchy.
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Agrawal R. lmielinski T, Swami A. Mining Association Rules between Sets of Items in Large Databases. Proc ACM SIGMOD, 1993:207-216.
  • 2Srikant R, Agrawal R. Mining Generalized Association Rules.Proceedings of the 2 lth International Conference on Very large DataBases, 1995:407-419.

同被引文献4

引证文献2

二级引证文献2

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