摘要
贝叶斯控制图主要研究小样本情况或非稳定状态下的质量控制问题 ,是质量控制理论中的一个新的研究领域。通过建立多元质量特性控制的数学模型 ,利用多重线性模型的贝叶斯推断理论 ,证明了正态 -Wishart先验分布下多元质量特性模型的预报分布为多元t分布 ,并根据多元t分布与F分布之间的关系 ,构造了F统计量和相应的贝叶斯均值向量控制图。
Bayesian control chart mainly deals with the quality control problems when the sample size is small or the production condition is unstable, and it's a new area in quality control theory. The mathematical model for the multivariate quality control characteristics is established.The corresponding predictive distribution is proved to be the multivariate t distribution under the condition that the parameter's prior is the normal-Wishart distribution. According to the relationship between the multivariate t and F statistical distribution, the F variable and corresponding Bayesian F process control chart are established.
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期561-566,共6页
Journal of Nanjing University of Science and Technology
基金
国防科工委基础研究项目
关键词
贝叶斯推断
均值向量控制图
多元T分布
正态-Wishart分布
质量控制
Bayesian inference,mean vector control chart, multivariate t distribution, normal-Wishart distribution, predictive density function