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基于深度学习的Web安全事件分析系统及其实现
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摘要
以检测海量Web日志数据中的安全威胁为业务需求,针对海量日志数据分析的工程应用场景,本文提出了在Spark环境下使用一种基于注意力机制的网络威胁检测方法,通过对该方法的实现提升了现有检测系统对Web安全威胁事件识别的准确率。
作者
仲思超
朱磊
蔡冰
机构地区
国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心
南京邮电大学
出处
《江苏通信》
2019年第2期25-28,44,共5页
Jiangsu Communication
关键词
网络安全
深度学习
注意力机制
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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