多传感器信息融合技术在锅炉故障诊断中的应用

将信息融合方法引入到锅炉的故障诊断中。通过不同的传感器综合采集锅炉运行时的各个状态参数,运用并行的两个BP神经网络对锅炉进行局部诊断,再用D-S证据理论对局部诊断的结果进行全局融合。实现对锅炉一种或同时多种故障的准确诊断。通过实验表明诊断结果的可信度显著提高,不确定性明显减少,充分显示了该方法是有效的。