用户推荐能力对协同过滤算法性能影响的对比分析

指出协同过滤作为解决信息超载问题的有效推荐技术,已成功应用于推荐系统。就基于二部图资源分配、结点的度和PageRank算法的度量方法对推荐性能的影响进行对比分析,并提出基于推荐能力度量方法融合的协同过滤算法。实验结果显示,基于二部图资源分配算法与结点的度或PageRank方法的融合,在推荐多样性方面表现出比较好的性能。