基于C5.0决策树建模的读者借阅频度分析

研究影响读者借阅频度的主要因素,通过这些影响因素对读者进行分类,探究每种分类下的读者借阅特征,图书馆藉此可以有针对性地对读者开展服务。采用SPSS Clementine挖掘工具中的C5.0决策树建模方法对电子科技大学的学生借阅数据进行挖掘分析,创建读者借阅频度决策树分类模型。分析结果表明,读者的年级、性别、类型和馆藏类别都会对读者的借阅频度产生影响。图书馆可以藉此获知馆藏利用率、优化流通规则、调整图书馆的采购策略等,不断提升服务质量。