基于线性回归分析的杭州市空气质量指数研究

本文关注杭州市空气质量指数问题,基于线性回归模型,开展两项相关研究。基于杭州市各监测点2014年1月—2017年12月(共48月)期间空气质量指数(AQI)、P_(M2.5)、PM_(10)、CO、SO_2、NO_2、O_3_8h等数据,分析AQI与空气污染物的质量浓度关系,结果表明:杭州地区PM2.5、PM10对空气质量的影响最大。为量化AQI指数未来发展趋势,本文利用年度粒度数据建立线性回归模型,所得拟合方程能较好反映历史数据,依此预测2018年杭州市AQI指数为78.74。