期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于深度卷积神经网络的人脸识别技术综述
被引量:
3
下载PDF
职称材料
导出
摘要
技术的不断发展进步促进现阶段人脸识别技术不断获得改进和创新,而基于深度卷积神经网络的人脸识别技术已经逐渐应用到越来越多的领域和行业发展中,为行业内发展以及信息安全起到保障作用。本文主要从深度卷积神经网络的角度对人脸是被技术进行分析、概括和总结,重点对深度卷积神经网络的技术思想和关键问题进行分析。
作者
安丰波
机构地区
浪潮乐金数字移动通信有限公司
出处
《中国新通信》
2019年第5期61-61,共1页
China New Telecommunications
关键词
人脸识别技术
深度卷积神经网络
深度学习算法
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
1
参考文献
2
共引文献
103
同被引文献
24
引证文献
3
二级引证文献
9
参考文献
2
1
景晨凯,宋涛,庄雷,刘刚,王乐,刘凯伦.
基于深度卷积神经网络的人脸识别技术综述[J]
.计算机应用与软件,2018,35(1):223-231.
被引量:91
2
张延安,王宏玉,徐方.
基于深度卷积神经网络与中心损失的人脸识别[J]
.科学技术与工程,2017,17(35):92-97.
被引量:16
二级参考文献
1
1
张博,史忠植,赵晓非,张建华.
一种基于跨领域典型相关性分析的迁移学习方法[J]
.计算机学报,2015,38(7):1326-1336.
被引量:28
共引文献
103
1
王扶桑,王奎平.
人脸识别在医院门诊流程中的应用[J]
.中医药管理杂志,2020,0(2):62-64.
被引量:6
2
傅隆生,宋珍珍,Zhang Xin,李瑞,王东,崔永杰.
深度学习方法在农业信息中的研究进展与应用现状[J]
.中国农业大学学报,2020,25(2):105-120.
被引量:49
3
毛继曙.
基于超高清电视终端GPU芯片的AI边缘计算终端[J]
.电子技术(上海),2020,49(2):132-135.
4
雷春,冯生荣,张奇,张保民.
Ⅰ类热像仪故障诊断[J]
.红外技术,2000,22(3):12-15.
5
李瞳,李彤,赵宏伟.
基于残差神经网络的视频内容快速检索系统研究[J]
.吉林大学学报(信息科学版),2018,36(4):465-469.
被引量:4
6
王俊生,王波,韩庆芝.
一种多模态生物特征融合算法探究[J]
.智能计算机与应用,2018,8(6):87-89.
被引量:5
7
贾春阳,郭之超.
基于区域网格划分的SVM室内定位算法[J]
.计算机应用与软件,2018,35(12):148-153.
被引量:3
8
杨超,伍世虔,方红萍.
基于γ变换的Weber-Faces的人脸识别方法[J]
.计算机应用与软件,2018,35(12):174-178.
被引量:2
9
秦鸿,李泰峰,郭亨艺,许毅.
人脸识别技术在图书馆的应用研究[J]
.大学图书馆学报,2018,36(6):49-54.
被引量:67
10
简讯.
人脸识别技术综述[J]
.电脑知识与技术,2019,15(1Z):171-172.
被引量:9
同被引文献
24
1
王铮,任华,路绪海.
人工智能在客服系统的应用及关键技术[J]
.电信科学,2018,34(12):84-91.
被引量:23
2
常亮,邓小明,周明全,武仲科,袁野,杨硕,王宏安.
图像理解中的卷积神经网络[J]
.自动化学报,2016,42(9):1300-1312.
被引量:419
3
景晨凯,宋涛,庄雷,刘刚,王乐,刘凯伦.
基于深度卷积神经网络的人脸识别技术综述[J]
.计算机应用与软件,2018,35(1):223-231.
被引量:91
4
程实,陈晓勇,沐燕舟,宋驰,胡彬.
嵌入式人脸检测摄像机的开发与应用研究[J]
.江苏科技大学学报(自然科学版),2017,31(6):781-786.
被引量:4
5
王海坤,潘嘉,刘聪.
语音识别技术的研究进展与展望[J]
.电信科学,2018,34(2):1-11.
被引量:75
6
袁文浩,孙文珠,夏斌,欧世峰.
利用深度卷积神经网络提高未知噪声下的语音增强性能[J]
.自动化学报,2018,44(4):751-759.
被引量:36
7
罗情平,兰慧峰,陈修哲,任玲.
青岛地铁互联网票务平台建设方案研究[J]
.现代城市轨道交通,2018(10):66-69.
被引量:5
8
陈奎,邢雪妍,田欣沅,王吉豪,王顺.
基于CNN的人脸识别门禁系统设计[J]
.徐州工程学院学报(自然科学版),2018,33(4):89-92.
被引量:9
9
付学桐.
基于深度学习的人脸识别技术研究[J]
.通讯世界,2019,26(2):299-300.
被引量:5
10
段君玮.
大数据环境下人脸识别技术研究[J]
.电子世界,2019,0(1):185-185.
被引量:10
引证文献
3
1
王立凯.
基于卷积神经网络的人脸识别研究与设计[J]
.通信电源技术,2019,36(7):117-118.
被引量:6
2
程冠琦.
深度学习人脸识别算法在课堂考勤中的应用研究[J]
.电脑知识与技术,2021,17(13):182-183.
被引量:2
3
徐秋平,任玲,樊玺炫,王义华.
语音识别技术在轨道交通AFC系统中的应用研究[J]
.现代城市轨道交通,2022(4):31-35.
被引量:1
二级引证文献
9
1
崔庆华.
基于深度学习的人脸识别技术分析[J]
.计算机产品与流通,2020,0(5):136-136.
被引量:5
2
秦程.
社区人脸识别的技术途径综述[J]
.重庆工贸职业技术学院学报,2020(2):26-27.
3
马竞,葛长赟.
犯罪现场勘查智能考核系统的研究[J]
.中国公共安全,2023(3):72-77.
4
杨迪,耿超娟.
基于深度学习的人脸识别技术分析与探究[J]
.赤峰学院学报(自然科学版),2019,35(11):65-67.
被引量:1
5
林雄锋,李新海,邱天怡,范德和,曾令诚,肖星,罗海鑫,凌霞.
基于智能视频识别技术的变电站安全监控系统研究[J]
.广西电力,2020,43(5):51-57.
被引量:12
6
赵俊华,孟宇坤.
基于5G城市轨道交通站内外一体化导航系统设计及研究[J]
.现代城市轨道交通,2022(7):29-33.
被引量:2
7
王骏涛,徐斌,舒文兵,孙路,李伟.
无目标库的人脸自动分组模型的研究[J]
.移动信息,2023,45(2):141-143.
8
陈伟江.
基于改进遗传算法的人脸表情图像自动识别系统设计[J]
.自动化技术与应用,2023,42(5):35-39.
9
沈雅婷,白郁馨.
卷积网络结构优化的人脸识别算法[J]
.电脑与电信,2023(6):9-13.
1
孙艳.
搭建生活桥梁,构建高效语文课堂[J]
.科普童话(新课堂),2018,0(33):67-67.
2
李斌.
“四则运算”解题方法[J]
.数学小灵通(烧脑版)(中高年级),2019(3):4-7.
3
张学炯.
机械手工制图准备及错误分析[J]
.科技视界,2019(3):132-133.
被引量:1
4
李艳宇.
浅谈内燃机机械噪声与曲轴振动的关系[J]
.内燃机与配件,2019(7):151-152.
中国新通信
2019年 第5期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部