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BP网络预测能力仿真与分析 被引量:4

Analysis on the Simulation of BP Network Predictive Ability
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摘要 人工神经网络用于预测时有多高的可靠性和精度 ?是一个还没有得到很好探讨的问题 .本文以BP神经网络为对象 ,从数值仿真和欧氏空间理论的角度 ,分析了预测样本与训练样本之间的关系对网络预测能力的影响 。 How much of the reliability and precision are there when artificial neural network is used to predict a complex system? That is one hot point still getting heated discussion. Taking BP network as an object, from the value simulation and Euclidean space theory, the relations between forecast sample and training sample for the influence of network predictive ability are analyzed in order to obtain the way to estimate the precision of prediction.
出处 《昆明理工大学学报(理工版)》 2003年第5期97-99,共3页 Journal of Kunming University of Science and Technology(Natural Science Edition)
关键词 BP网络 神经网络 预测能力 数值仿真 欧氏空间 网络结构 BP network prediction Euclidean space
  • 相关文献

参考文献3

  • 1陈玉宏 胡学敏.自动控制原理[M].重庆:重庆大学出版社,1998.155-156.
  • 2杜黎,陈陶,胡明铺,杨家兴.跨学科基本规律的螺旋表示[J].昆明理工大学学报(理工版),2002,27(4):123-128. 被引量:2
  • 3陈玉宏 胡学敏.自动控制原理[M].重庆:重庆大学出版社,1998.155-156.

二级参考文献2

  • 1冯道立(清).周易三极图贯[M].北京:北京师范大学出版社,1992.127.
  • 2上海交通大学流体力学教研组.-[J].工程流体力学,1980,:197-199.

共引文献1

同被引文献37

引证文献4

二级引证文献119

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