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广义线性模型(七)

Generalized Linear Models
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摘要 本讲座是广义线性模型这个题目的一个比较系统的介绍。主要分3部分:建模、统计分析与模型选择和诊断。写作时依据的主要参考资料是L.Fahrmeir等人的《MultivariateStatisticalModelingBasedonGeneralizedLinearModels》。 This set of articles gives an introduction to generalized linear models. They can be divided into three parts: Model building, Statistical inference and Model diagnostics. The presentation is mainly based on L.Fahrmeir et al. 《Multivariate Statistical Modeling Based on Generalized linear Models》.
作者 陈希孺
出处 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2003年第5期58-64,共7页 Journal of Applied Statistics and Management
关键词 广义线性模型 序贯logit模型 回归系数 非线性联系函数 Bayes法 generalized linear models model building statistical inference model diagnostics
  • 相关文献

参考文献3

  • 1L. Fahrmeir. 《Multivariate Statistical Modeling Based on Generalized Linear Models》[ M ].New York, Springer - Verlag, 1994.
  • 2McCullagh. 《Generalized Linear Models》[ M]. London/New York, Chapman & Hill, 1989 2^nd edition.
  • 3L. fahrmeir. Consistency and asymptotic normality of the maximum likelihood estimator in generalized linear models [J]. Ann. Statist. , 1985,342 -368.

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