摘要
提高心电图诊断的有效性和准确性的关键在于心电图分类的质量。文中针对这一情况,详细论述了利用各种分类技术对提取的心电图特征数据进行分类的方法,并在比较各种分类算法的基础上,提出了一种基于CBR的心电图自动诊断系统的结构模型。
The classification is the key to improve the effectiveness and accuracy of ECG diagnostics. This paper describes how to apply classification methods to classify obtained ECG characteristic data. It compares classification methods and further presents an efficient CBR model of ECG diagnostic system.
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003年第11期63-65,105,共4页
journal of Computer Applications
基金
:国家自然科学基金资助项目 (3 9970 2 1 0 )