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深孔钻削状态监测与分析
被引量:
3
The Monitoring and Analysis on the State of Deep Hole Drilling
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摘要
应用多传感器综合检测技术 ,设计了一种多传感器的检测装置 ,分别采集深孔钻削轴向力、切向力矩、垂直方向振动和水平方向振动的信号 ,通过数据采集器将信号送到计算机中进行处理。对信号的分析 ,采用时域和频域分析的方法 ,提取反映刀具磨损的特征量 ,最后用模式识别的方法进行状态分类 。
作者
史晓娟
朱林
机构地区
西安科技大学
西安石油大学
出处
《新技术新工艺》
北大核心
2003年第10期13-14,共2页
New Technology & New Process
关键词
深孔钻削
状态监测
传感器
信号分析
模式识别
刀具
sensor, signal analysis, mode identification
分类号
TG52 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
引文网络
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倪前富,林益耀.
模式识别在刀具状态监控中的应用[J]
.上海交通大学学报,1996,30(12):13-18.
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潘建岳,张玉峰,冯平法,郁鼎文.
钻头磨损在线功率监控系统的研究──适于变切削参数工况[J]
.机床,1993(11):11-14.
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Toenshoff M K,组合机床与自动化加工技术,1991年,8期,31页
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佟德纯,工程信号处理及应用,1989年
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刘立,刘晓爽.
基于模糊化的神经网络技术在磨矿故障诊断中的应用[J]
.矿山机械,2001,29(1):23-24.
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王江萍,王玮,赵小宏.
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白博峰,郭烈锦,王忠勇,张西民.
油气水多相流压力和压差信号特征分析与流型在线识别[J]
.工程热物理学报,2002,23(3):357-360.
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.新技术新工艺,1996(1):11-12.
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周成豪 王卫东.新型电流比较器设计.科技信息,2007,(36):14-15.
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张明,周锦进.
微细钻头折断原因探讨[J]
.工具技术,1999,33(7):5-7.
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库祥臣,曹贝贝,郭跃飞,段明德.
刀具磨损监测的一种数据处理方法[J]
.机床与液压,2017,45(17):105-109.
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5
史尧臣,李占国,于雪莲,蔡云光.
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.制造技术与机床,2017(10):107-110.
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库祥臣,郭跃飞,段明德,曹贝贝.
利用振动频谱预测刀具磨损量[J]
.机械设计与制造,2017(10):113-116.
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陈刚,焦黎,颜培,王西彬,史雪春,彭振新.
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.新技术新工艺,2017(11):23-28.
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张学忱,吕康,史尧臣,于雪莲.
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.机床与液压,2018,46(19):53-55.
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杨兆军,杨永海,贾庆祥,王伟国.
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.光学精密工程,2003,11(5):477-480.
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宋洪震,韩璇璇,康总宽,夏方超.
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.机电技术,2011,34(5):103-105.
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吴金妹.
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.牡丹江大学学报,2012,21(9):139-142.
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新技术新工艺
2003年 第10期
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