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机组状态监测系统自适应实时数据库的研究 被引量:2

机组状态监测系统自适应实时数据库的研究
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摘要 针对炼厂催化裂化装置,构建了能量回收机组状态监测与故障诊断系统,通过对在线采集数据管理方案的研究,提出了一种新型的自适应实时数据库的结构和算法。该数据库中入库算法的核心是根据机组的当前状态决定实时数据的入库级别,最终实现“不漏取有价值数据,不收录无价值数据”的目标,以保证不泄露设备运行周期内所有有价值的数据点,并在有限的数据库存储空间中保存尽可能多的监测数据,同时最大限度地提高数据库的检索效率,实现了数据库的自适应存储与管理。同时,用C语言对数据包结构进行了描述,并给出了数据选择性入库的程序框图。 A monitoring and analysis system was construct for Energ y Recycle Group Machines (ERGM)according to the situation of petroleum refinerys.The structure and alg orithm of a new adaptive and real-time data base are sug g ested throuh the reserch on the scheme of the collection and manag ement of the online -data.With this new alg orithm,real-time data will be put into appropriate layer of the data base according to the cur-rent status of the whole ERGM.
出处 《工业控制计算机》 2003年第11期23-25,共3页 Industrial Control Computer
关键词 炼油厂 催化裂化装置 机组状态 监测系统 自适应实时数据库 故障诊断系统 g roup machines,monitoring systems,auto-adaptive,real-time
  • 相关文献

参考文献2

  • 1沈庆根.化工机器故障诊断技术[M].浙江大学出版社,1994,10..
  • 2杨石里.炼油厂催化裂化装置能量回收机组讲义[Z].西洛透平机械开发公司,1993..

共引文献64

同被引文献8

  • 1Zhou Xiaojun, Xi Lifeng, Lee J. Reliability-centered predictive maintenance scheduling for a continuously monitored system subject to degradation[J]. Reliability Engineering and System Safety, 2007,92(4):530-534.
  • 2Hontelez J A M, Burger H H, Wijnmalen DJ D. Optimum condition based maintenance policies for deteriorating systems with partial information [J]. Reliability Engineering and System Safety, 1996, 51(3) : 267-274.
  • 3Marseguerra M, Zio E, Podofillini L. Condition-based maintenance optimization by means of genetic algorithms and Monte Carlo simulation[J].Reliability Engineering and System Safety, 2002,77 (2): 151-166.
  • 4Singhal A, Seborg D E. Data compression issues with pattern matching in historical data [C]//Proceedings of American Control Conference. Denver, Colorado, USA: IEEE, 2003: 3696-3700.
  • 5Bristol E H. Swinging door trending: Adaptive trending recording? [C]//International Conference of the Instrument Society of America. Research Triangle Park. NC, USA: Instrument Society of America, 1990: 749-754.
  • 6[1]沈庆根.化工机器故障诊断方法[M].杭州:浙江大学出版社,1994.
  • 7[6]刘杰.机电一体化技术基础与产品设计[M].沈阳:东北大学出版社.2000.
  • 8傅德胜 寿亦禾.图形图像处理学[M].南京:东南大学出版社,2001.12.

引证文献2

二级引证文献1

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