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基于主元分析的核电站主冷却剂泵故障诊断 被引量:6

Fault Diagnosis of Main Coolant Pump in the Nuclear Power Station Based on the Principal Component Analysis
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摘要 研究了基于主元分析的故障诊断方法,在对某核电厂主冷却剂泵的故障诊断仿真实验中,建立了15个测量参数异常情况的故障特征方向库。通过对实测数据进行分析,证明此方法用于核电站的主冷却剂泵的故障诊断是可行的。 The fault diagnosis method based on principal component analysis was studied. The fault character direction storeroom of fifteen parameters abnormity was built in the simulation for the main coolant pump of nuclear power station. The measuring data were analyzed. The results show that it is feasible for the fault diagnosis system of main coolant pump in the nuclear power station.
出处 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 2003年第5期395-399,共5页 Atomic Energy Science and Technology
关键词 主元分析 核电站 主冷却剂泵 故障诊断 参数 安全 Coolants Data processing Monitoring Principal component analysis Pumps
  • 相关文献

参考文献3

  • 1王纲 赵立杰.基于多方向主元分析方法的间歇过程性能监视和故障检测[A]..第一届全国技术过程的故障诊断与安全性学术会论文集[C].北京:清华大学,1999.72~77.
  • 2高翔,王纲,马纪虎.基于可变多元统计模型的故障诊断方法[J].上海海运学院学报,2001,22(3):51-55. 被引量:3
  • 3Kresta JV, Mac Gregor JF, Marlin TE. Multivariate Statistical Monitoring of Process Performance[J]. Can J Chem Eng, 1991,69:35-47.

二级参考文献1

共引文献2

同被引文献47

引证文献6

二级引证文献24

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