摘要
在我们研究的领域中 ,动态模糊对象是普遍存在的 .因此由这些动态模糊对象组成的系统即为动态模糊系统 ,这类系统具有较强的自学能力和自适应能力 ,能随环境的变化而变化 ,本文借助动态模糊集和遗传算法对动态模糊系统进行研究 ,给出了一种动态模糊自适应系统 ,并进行了实例分析 。
Dynamic and fuzzy objects exit universally in our research field. The system made of these objects is called dynamic fuzzy system, which has great ability of learning and adaptation. The system can change its function with the change of environment. In this paper, making use of the genetic algorithm and dynamic fuzzy sets, we research on the dynamic fuzzy system and propose a kind of dynamic fuzzy adaptive system. The presented example indicates that the system is effective.
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2003年第11期1956-1959,共4页
Journal of Chinese Computer Systems
基金
江苏省自然科学基金 ( BK2 0 0 2 40 )资助
江苏省教育厅自然科学基金 ( 0 2 KJB5 2 0 0 0 1)资助
关键词
遗传算法
动态模糊集
自适应动态模糊系统
genetic algorithm
dynamic fuzzy sets
adaptive dynamic fuzzy system