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基于独立分量分析的大脑视觉诱发电位单次提取 被引量：2

A Method of Single-trial estimation of Multi-channel Visual Evoked Potential(VEP) Based on Independent Component Analysis
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摘要 脑电 (Electroencephalography ,EEG)视觉诱发电位 (VisualEvokedPotential,VEP)的单次提取是当前生物医学信号处理领域的一个研究热点。提出一种基于独立分量分析 (IndependentComponentAnalysis,ICA)的多道脑电信号VEP单次提取方法 ,与多次叠加求平均的方法相比较 ,可以得到令人满意的结果。 Single-trial estimation of visual evoked potential is the very interesting field in biomedical signal processing at present. A method based on the independent component analysis(ICA) was proposed for single-trial estimation of multi-channel Visual Evoked Potential(VEP). It achieved a result which was clearer than that obtained by 200 times conventional coherent averaging.
作者 黄静霞 许慰玲 沈民奋
机构地区 汕头大学广东省数字图像处理重点实验室
出处 《生物医学工程研究》 2003年第3期13-16,共4页 Journal Of Biomedical Engineering Research
基金 国家自然科学基金 (6 0 2 710 2 3) 广东省自然科学基金重点 (0 2 12 6 4)资助项目
关键词 独立分量分析 诱发电位 视觉诱发电位 单次提取 Independent component analysis (ICA) Evoked potential (EP) Visual evoked potential (VEP) Single-trial estimation
分类号 R741.044 [医药卫生—神经病学与精神病学] R318.03 [医药卫生—生物医学工程]
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献25

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共引文献108

同被引文献35

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引证文献2

二级引证文献6

生物医学工程研究
2003年 第3期

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