摘要
1引言
Web数据的爆炸性增长导致了顾客信息的过量,合理地应用它们不仅可以使网站和商业公司在激烈的竞争中获益,还可以找到合作长久同时又有利可图的顾客.如何策略地解决这个问题取决于我们对Web使用挖掘技术的有效应用,在Web上运用数据挖掘技术发现和分析有用信息逐渐成为知识发现研究的重要方向.
Some effective and efficient knowledge patterns will be gained through searching, integrating, mining and analyzing on the Web. These useful knowledge patterns can help us to build so efficient Web site that WWW can service people well. In this paper we point out Web Usage Mining process influenced by Web site structure and content, and introduce the application of Web Usage mining in E.commerce. In the end a example of Web Usage Mining is given.
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2003年第9期46-48,共3页
Computer Science
基金
973国家重点基础研究项目(G1998030414)
