摘要
遗传算法是一种全局优化方法,它较之其他经典的优化方法的优点是不会陷于局部最优,而且能够处理大规模优化问题,因此,更适合于工程分析及应用。文中将激光弯曲成形过程分为粗加工及精加工阶段,并应用遗传算法与动态显式有限元相结合,采用分步优化的方法对其工艺参数进行了优化设计,并通过一个实例公布了一组优化结果。
The laser bending process has been divided into phases of rough processing and precision finishing of which the parameters have been optimized by step-wise optimization method,combined with genetic algorithm and dynamic explicit FEM with a group of results of an example.
出处
《锻压装备与制造技术》
北大核心
2003年第5期79-82,共4页
China Metalforming Equipment & Manufacturing Technology
基金
中国博士后科学基金
山东省优秀中青年科学家奖励基金资助项目(01BS41)
关键词
弯曲成形
遗传算法
板材
激光成形
优化设计
Machinery manufacture
Bending forming
Genetic algorithm
Laser forming of sheet metal
