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复杂背景中的人脸检测与定位 被引量：2

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摘要 鉴于单纯的基于支持向量机的检测方法存在分类器训练困难、计算量大和速度慢等问题,提出了一种在复杂背景中由粗到细的人脸检测定位方法。该方法针对非线性SVM分类器训练设计的不足改为训练线性SVM分类器以分类获取少量的候选区域,再在此基础上,利用人脸面部特征,对上述候选人脸做进一步的确认。实验结果表明该方法速度较快、误码率较低。
作者 蒲蔚 游志胜
机构地区 四川大学图形图像研究所
出处 《中国民航飞行学院学报》 2003年第4期35-38,共4页 Journal of Civil Aviation Flight University of China
关键词 支持向量机 人脸检测 人脸识别 SVM分类器 背景
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献7

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共引文献34

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引证文献2

二级引证文献2

中国民航飞行学院学报
2003年 第4期

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