期刊文献+

锅炉选管工艺优化专家系统的研究

Expert Systems of Boiler-Pipe Selecting Optimization
下载PDF
导出
摘要 针对建立锅炉选管工艺整体优化对象的数学模型进行求解的技术难点 ,应用人工智能的基本原理 ,仿照专家解题的思考过程 ,在计算机上创建一个基于领域专门知识的专家系统 ,将一个复杂的、难于解决的不确定性整体优化问题简化成能借助预先设计好的算法求解 .根据选管工艺的余料特性 ,提出了余料启发式回溯的求解策略 ,大大地提高了回溯效率 . To solve the problems in founding a mathematics model, the principle of artificial intelligence is used to found a knowledge based expert system, imitating the expert′s thoughts of solving problems. The system can simplify a complicated, “indefinite” problem as a problem that can be solved by an algorithm designed in advance. According to the “surplus character”, a “surplus heuristic backtracking” strategy is put forward by improving the efficiency of backtracking greatly.
出处 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 2000年第12期52-54,共3页 Journal of Huazhong University of Science and Technology
关键词 锅炉 选管工艺 工艺优化专家系统 余料启发式回溯 求解策略 人工智能 <Keywords>boiler pipe selecting optimization expert system surplus heuristic backtracking
  • 相关文献

参考文献3

  • 1吴泉源,人工智能与专家系统,1995年
  • 2李凡,人工智能中的不确定性,1992年
  • 3林尧瑞,人工智能导论,1989年

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部