摘要
通过对数据挖掘与知识发现和数据查询的比较 ,讨论了开展数据挖掘提高企业竞争优势的成功步骤 。
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2003年第11期43-44,共2页
Journal of Intelligence
参考文献16
-
1陈卫华,朱仲英.数据挖掘在CRM中的应用[J].微型电脑应用,2001,17(10):26-28. 被引量：23
-
2唐晓萍.数据挖掘与知识发现综述[J].电脑开发与应用,2002,15(4):31-32. 被引量：45
-
3柳炳祥,徐远纯.数据挖掘在企业危机管理中的应用[J].科学学与科学技术管理,2002,23(6):78-80. 被引量：9
-
4黄清和,尹琪.知识发现与决策支持[J].南开管理评论,2002,5(3):76-78. 被引量：9
-
5魏长华,王淑礼.知识发现和数据挖掘的研究[J].高等函授学报（自然科学版）,1999(2):44-46. 被引量：8
-
6张伟,刘勇国.知识发现和数据挖掘技术[J].重庆教育学院学报,2002,15(3):20-23. 被引量：7
-
7格罗思 R.数据挖掘--构筑企业企业竞争优势[M].西安交通大学出版社,2001..
-
8吴载斌,王斌会.数据挖掘中的预测及其应用[J].统计与预测,2002(1):34-36. 被引量：4
-
9格罗思 R.数据挖掘——构筑企业企业竞争优势[M].西安交通大学出版社,2001..
-
10倒灌水.什么是数字挖掘[EB/OL].http:/www.wehpromote.com.cn/nrticle/2000/09/28/,.
二级参考文献28
-
1李从东,谢继勇.数据挖掘技术及其在港口淤积预测中的应用研究[J].内蒙古农业大学学报（自然科学版）,2004,25(3):81-84. 被引量：2
-
2许增福,梁静国,田晓宇.利用数据挖掘技术提高东北老工业基地企业的竞争力[J].经济师,2005(4):67-68. 被引量：1
-
3张瑞秀.数据挖掘技术在语音品质系统中的应用[J].大众科技,2005,7(7):88-88. 被引量：1
-
4胡一飞.计算机网络中告警数据处理技术的研究[J].福建电脑,2005,21(11):32-33. 被引量：5
-
5李阳,蒋国瑞.两种重要的知识管理技术:数据挖掘和知识发现[J].情报杂志,2007,26(3):53-54. 被引量：9
-
6Jiawei Han等 范明（译）.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2000,8.全书.
-
7罗伯特 希斯.危机管理[M].中信出版社,2001..
-
8Brown, J., R. Earnshaw, M. Jern and J. Vince. Visualization: Using Computer Graphics to Explore Data and Present Information. John Wiley & Sons, 1995.
-
9Ian Rawlings. Using Data Mining and Warehousing for Knowledge Discovery. Computer Technology Review, September, 1999.
-
10James H. Drew. Targeting Customer with Statistical and Data-Mining Techniques. Journal of Service Research, Volume 3, No. 3, February 2001.
共引文献116
-
1庄玉良.Study on Material ManagementSystem of Coal Enterprise Basedon Data Warehouse[J].Journal of China University of Mining and Technology,2004,14(2):127-132.
-
2田宏政.数据挖掘技术及其应用[J].科技资讯,2007,5(34):75-76. 被引量：1
-
3王然风,陈锋华,熊诗波.实现选煤综合自动化的几项关键技术[J].选煤技术,2004,32(3):46-48. 被引量：1
-
4刘海霞,陈晓慧,张思复,段鹰.设备e-维护智能决策支持系统的研究[J].管理学报,2005,2(z1):20-23. 被引量：2
-
5顾佳菲.我的网上创业记[J].成才与就业,2005(21):80-82.
-
6罗平,阳广元,甯佐斌.数据挖掘方法和知识发现研究[J].图书情报工作,2011,55(S1):217-219. 被引量：2
-
7江帆,陈维平,何华,刘堂红.列车气动试验数据的知识化研究[J].中国铁道科学,2004,25(3):12-15.
-
8梁刚健,许国利.基于DataGrid控件的CRM系统数据显示[J].黑龙江工程学院学报,2004,18(3):36-39. 被引量：2
-
9李从东,谢继勇.数据挖掘技术及其在港口淤积预测中的应用研究[J].内蒙古农业大学学报（自然科学版）,2004,25(3):81-84. 被引量：2
-
10傅升,梁嘉骅.信息时代决策风险及其防范[J].经济与管理,2004,18(10):52-54. 被引量：1
同被引文献12
-
1李从东,谢继勇.数据挖掘技术及其在港口淤积预测中的应用研究[J].内蒙古农业大学学报（自然科学版）,2004,25(3):81-84. 被引量：2
-
2许增福,梁静国,田晓宇.利用数据挖掘技术提高东北老工业基地企业的竞争力[J].经济师,2005(4):67-68. 被引量：1
-
3张瑞秀.数据挖掘技术在语音品质系统中的应用[J].大众科技,2005,7(7):88-88. 被引量：1
-
4胡一飞.计算机网络中告警数据处理技术的研究[J].福建电脑,2005,21(11):32-33. 被引量：5
-
5李阳,蒋国瑞.两种重要的知识管理技术:数据挖掘和知识发现[J].情报杂志,2007,26(3):53-54. 被引量：9
-
6Breiman L,Friedman J,Olshen R,et al.Classification and regression trees,1984.
-
7Usama M Fayyad;Gregory Piatetsky Shapiro.Advances in Knowledge Discovery and Data Mining,1996.
-
8Edelstein, H.Mining data warehouses,1996.
-
9Lisa Lewinson.Data mining:tapping into the mother lode,1994(02).
-
10Jay- Louise Weldon.Data mining and visualization,1996(05).
二级引证文献7
-
1罗平,阳广元,甯佐斌.数据挖掘方法和知识发现研究[J].图书情报工作,2011,55(S1):217-219. 被引量：2
-
2李从东,谢继勇.数据挖掘技术及其在港口淤积预测中的应用研究[J].内蒙古农业大学学报（自然科学版）,2004,25(3):81-84. 被引量：2
-
3许增福,梁静国,田晓宇.利用数据挖掘技术提高东北老工业基地企业的竞争力[J].经济师,2005(4):67-68. 被引量：1
-
4张瑞秀.数据挖掘技术在语音品质系统中的应用[J].大众科技,2005,7(7):88-88. 被引量：1
-
5胡一飞.计算机网络中告警数据处理技术的研究[J].福建电脑,2005,21(11):32-33. 被引量：5
-
6李阳,蒋国瑞.两种重要的知识管理技术:数据挖掘和知识发现[J].情报杂志,2007,26(3):53-54. 被引量：9
-
7朱莉.数据挖掘与企业竞争优势[J].情报杂志,2003,22(11):43-44. 被引量：1
-
1管益忻.企业资本运作成功步骤[J].中国商界,2002(2):57-58.
-
2杨生文,强音,董晨阳,木子.四大金牌销售的做单之道[J].职业,2014(25):18-19.
-
3张涛.创业的成功步骤[J].中小企业管理与科技,2012(23):89-89.
-
4王翀,王卫红,陈健.KDD技术及数据库营销在商业中的应用[J].科技通报,2003,19(1):67-71. 被引量：5
