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基于GA算法的科技项目联合投标伙伴选择模型 被引量:1

A GA-based decision model of partner-selection during bidding for S&T projects
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摘要 根据联合投标伙伴选择决策特征 ,针对联合投标伙伴选择过程中决策因素多、信息量大、候选投标伙伴数量多等问题 ,运用遗传算法基本思想 ,构造灰色效果测度适应度函数 ,设计搜索调整机制 ,结合算例 ,给出使用基于GA算法的科技项目联合投标伙伴选择模型的一般过程 .该模型具有快速收敛、鲁棒性和全局最优搜索能力 . A GA-based decision model of partner selection during bidding was presented. After a grey-effect-measurement was developed based on fitness function and an adaptive mechanism was designed, an instance was presented to illustrate the whole process of the application of this GA model. This model has quick convergence, robustness and capability of searching the optimal solution within defined space.
出处 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期110-112,共3页 Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)
基金 国家自然科学基金资助项目 (70 2 71 0 3 1 ) 国家软科学研究计划资助项目 (2 0 0 1DG0 0 0 0 3 8)
关键词 科技项目投标 伙伴选择 遗传算法 GA算法 决策 模型 bidding for S&T project partner-selection GA
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献1

  • 1Fam Quang Bac,V. L. Perov. New evolutionary genetic algorithms for NP-complete combinatorial optimization problems[J] 1993,Biological Cybernetics(3):229~234

共引文献59

同被引文献5

引证文献1

二级引证文献1

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