摘要
在地球物理层析成像中,利用井间数据准确地确定介质参数,仍是一个严重问题.其原因是距离矩阵(D_(ij))是高度病态的、大型的、稀疏的,而且近于奇异的.矩阵方程组织可能有欠定解或超定解,而且,由于系统误差的存在,它可能是不一致的.从反演结果来看,在求唯一解方面,直接反演法都同样地失败.许多图像重建技术都有它们自己的限制,即使借助于背景数据来约束也不能取得好的结果.为改善重建图像的质量、减小多解性,许多人建议增加多种形式的数据或使用基于介质先验信息的约束条件. 我们使用类似于代数重建技术(ART)的一种新的图像重建技术(RAYPT:ray-projection technique)来计算每条射线的平均慢度.基于每条射线的平均慢度值,并把约束条件应用到每条射线,希望通过这种方法准确地估算图像的参数.对所有的射线从第一条直到最后一条都进行,迭代计算,直到得到满意的均方误差为止。我们发现,该方法不仅计算效率非常高,而且得到的图像的质量也非常好。
