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针对向量量化的一种新的计算机体系结构 被引量：1

A New Computer Architecture for Vector Quantization
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摘要 图像压缩需要快速编码,并行处理技术是一种高效的图像压缩技术.向量量化是一种很有前途的压缩方法,并且非常适合并行处理.提出了一种新的向量量化并行处理结构,该结构能明显减少通信延迟. Parallel technology is an efficient method for image compression because the encoding/decoding needs fast processing. Vector quantization is a hopeful image compression method and very suitable for parallelism. A new parallel architecture is presented for encoding of vector quantization. The new parallel architecture can deduct communication latency obviously.
作者 梁忠英 庞朝阳
机构地区 四川师范大学数学与软件科学学院
出处 《四川师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2003年第6期655-656,共2页 Journal of Sichuan Normal University（Natural Science）
关键词 并行处理结构 图像压缩 向量量化 LOGP模型 通信延迟 Parallel architechture Image compression Vector quantization Log P model Communication latency
分类号 TP316.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
  • 相关文献

参考文献8

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引证文献1

二级引证文献5

四川师范大学学报（自然科学版）
2003年 第6期

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